權向量均衡器數據采集長度算法介紹：

　  自適應參數的確定為了用FPGA實現LMS算法，先在MATLAB平台上對LMS算法進行仿真，以確定影響算法性能的相關參數具體值。（1）迭代步長（zhǎng）：用（yòng）於控（kòng）製收（shōu）斂（liǎn）速度和穩態誤差。值（zhí）大，收斂快，但收斂後的穩態誤差大；值小，收斂慢，但收斂後的穩態誤差小。因此，需要確定合適的值。（2）權向量長度N：增加長度，LMS算法收斂（liǎn）性能會得到提*，但增大了計算量且硬件實現難度越大；減小長度（dù），收（shōu）斂變慢，甚（shèn）至算法無法收（shōu）斂。因此，需要確定合適的權（quán）長。

　　為了（le）確定合適的和在權（quán）向量（liàng）長度的情況下，用脈衝幅號進行仿真，可得階FIR橫向濾波器輸出（chū）結果。顯然，PAM信號清晰分開，因此*得參數可作為FPGA實現的依據。均衡器數據采集長度算法的實現，定點運算數製在FPGA內部，數據用符號數表示。規定zui*位作為符號位，用“0”表示正數，“1”表示負數，且*有數據都采用補碼形式表示。

　　這裏，在（zài）FPGA內部設計乘法器時，使用12位硬件有符號數（shù）乘法器，采（cǎi）用*的定點運算方法進行運算.具體步驟如下：（1）根據MATLAB仿真實驗*定的（de）輸入數據、濾波係數等變量的數值（zhí）範圍及用信號進行多次仿真（zhēn）的實驗結（jié）果，得到各變量的數值範圍變量名稱（2）根據MATLAB仿真實驗得到的各變量數值的動態範圍，來確定各變量小數點的定標。具體方法是：對於輸入信號xk，其數值範圍在（-2，2）之（zhī）間，那麽滿量程時（shí）用兩位表（biǎo）示即可，*以把小數點定標在第9位，這樣就可以在滿足動態範圍的前提（tí）下提供zui好的（de）*度。

權向量均衡器數據采集長度算法介（jiè）紹（shào）