關於不（bú）同（tóng）位置小波變換的盲均衡器探討（tǎo）：

水下通信中，常數模判決反饋盲均衡（CMA4）FE）由於具有（yǒu）反饋（kuì）濾波部件，能夠更好地適應不同類型的信道，因此成為（wéi）消除碼間幹擾的（de）有效手段。但CMA4）FE收斂相對較慢（màn）。為了提*均衡器的收斂速度，研究人員提出了變換域思想，早期的方法有Walsh-Hadamard變換、Karhumen-Loeve變換（KLT）、離散Fourier變換和離（lí）散（sàn）餘弦變換（DCT）等。近年來小波變換理論的出現，為（wéi）研究變換域的均衡算法提供了（le）*種新的（de）思路。

　　通過（guò）對均衡器輸入（rù）信號進行歸*化（huà）的（de）正交小波變換，能夠加快均衡器的收（shōu）斂。提出的變換域（yù）LMS（leastmean square）算法，就是通過對均衡器（qì）輸入信號進行歸*化的正交小波變換來加快算法（fǎ）收斂的（de）；3將（jiāng）變步長思（sī）想引入到1中，提出基於小波（bō）變換的瞬變步長自適應均衡算法；4針對具有嚴重（chóng）線性和輕度非線性失真的信道，提出基於小波變換的非線性信道判決反饋均（jun1）衡算法；5提出引入動（dòng）量項的正交小（xiǎo）波變換盲均衡算法；6提（tí）出多小波模糊神經網絡盲均衡（héng）算法（fǎ）。但是目前這類基於小波變換的自適（shì）應均衡算法均是將正交小波變（biàn）換放置在橫向（xiàng）（前向）濾波器之前，而沒有（yǒu）考慮小波變換的位置對均（jun1）衡器性能（néng）的影響，本文正是圍繞這（zhè）*問題展（zhǎn）開的。

　　另外，與單小波相（xiàng）比（bǐ），多小波的構造比（bǐ）較靈活6.基於常模算（suàn）法的判決反饋盲均衡器（CMA4）FE）的結構如*示。它由前向（xiàng）橫向濾波器和反饋橫向濾波器組成。其（qí）省級*青年（nián）人才基（jī）金項目（2010SQRL047ZD）；安（ān）省*等學校自然*基金項（xiàng）目（K2010A096）；*煤炭工業協會*技術指（zhǐ）導計劃項目（MTK2009-323）；安理工（gōng）大學碩博基金資助項目（11105）講師（shī），主要研究方向（xiàng）為並（bìng）聯機器人；郭業才（1962-），男，安（ān）安慶人（rén），教授，主要研究方向為水聲信號處理、通信信號處理、*階譜分析、係統（tǒng）仿中前向濾波器/U）與線性均衡算法的橫向濾波（bō）器*樣，都直接以（yǐ）信道的輸出yU）作為輸入，而反饋濾波器則（zé）以均（jun1）衡器本身的判（pàn）決信號a（n）（即判決器對z（n）的判決信號）作為輸入，為正交多小波變換矩（jǔ）陣，Q是*個（gè）NfxNf矩（jǔ）陣，=log：Nf為小波分（fèn）解（jiě）的zui大層數，則有這個濾（lǜ）波器的輸出被用於抵消來自前麵符號的部分幹擾。Qu為判決器（qì）；g為非線性估計器；c為信道衝激響應；v（n）為（wéi）信道中的加性噪聲。

　　同樣，在zui小梯度準則下，采用常模來調整均衡器權係（xì）數，則其權係數的迭代式為（wéi）中，假設CMA~DFE的（de）前（qián）向濾（lǜ）波器抽頭個數為反饋濾波器抽頭個數為前（qián）向和反饋濾波器（qì）的（de）抽頭係數向量分別為n）和b（n），且其中：e（n）如（rú）輸入做正交多小（xiǎo）波變換。據（jù）此思想（xiǎng），以判決反饋結構為例，以常數（shù）模算法為基礎，給出基於（yú）前饋正交多小波變換的常數模判決反饋盲均衡器結構――後麵稱其（qí）為常規的基於前饋正交多小波變（biàn）換的常模判CMA4）FE），其基本結構如*示。

　　為經正交小波變換後輸出信號向量。令T為經正交多小波變換後的輸出遞歸向量。

　　同（tóng）樣，在zui小梯度準則下，以常數模算法作為自適應算法，則其權係數迭代式為（n）表（biǎo）示對，（n）平均功率估計，可由進行歸*化正交多小波變（biàn）換，而反饋濾波（bō）器輸入信號（判決器的輸出）是經過去除噪（zào）聲後的信號，此信號基本上接近原發射有用信號（hào），因此FMWT-MA-DFE實（shí）質（zhì）隻是對信號做（zuò）正交多小波變換。中，DMWT-MA-DFE在對前向和反饋濾波器的（a）表（biǎo）明，DMWT~CMA-）FE的收斂是zui快的，且比CMA-）FE約快步，比FMWT-CMA-）FE約快7000步，而穩態均方誤（wù）差與MWT-CMA-）FE、FMWT-CMA-）FE基本*致，比CMA-）FE穩態均（jun1）方誤差小約8dB.（b）⑴給出均衡前（qián）後信（xìn）號的星座圖，由圖可（kě）知，DMWT-CMA-）FE均衡後信號的眼圖睜開更加緊（jǐn）湊、清新，且消除了相位旋轉。

　　3.2時（shí）變信道仿真為了構造*條時變信道，在此采用將（jiāng）兩條信道進行組合的方法來模擬*條時變信道。在迭代起始階段，將其（qí）通（tōng）過（guò）信道信道參數為當迭代（dài）到10000次時，信道發生突變，信道改為c2，信道參數變為其他仿（fǎng）真參數設置如表3*示。200次蒙特卡諾仿真結果（guǒ）如*示。

　　表（biǎo）3仿真參數算法仿真步長初始化權值前向濾波器反饋濾（lǜ）波器前向濾波器反饋濾波（bō）器（qì）第1個第（dì）16個抽頭初始化（huà）值為1迭代次敗x均方誤差曲線由可（kě）知，當（dāng）信道發生突變時，由（yóu）於信道的突變，MSE在迭代到10000次時突然變大，並使均衡器重（chóng）新收斂，這表明算法對信道的突變能力能夠及時跟蹤。而（ér）且與FMWT~CMA-DFE、MWT-MA-DFE和CMA-DFE相比，DMWT-CMA-DFE具有更快的跟蹤時變信道的能力。（上接第281頁）111邵立鬆，張鶴穎，竇文華。基於窗口的端到端擁塞控製：網絡穩定4結束語現（xiàn）有的基於正交小波變換自適應均衡器在設（shè）計時均是將正交小波變換放置（zhì）在均衡器（前向（xiàng）濾波器）之前，以（yǐ）起到加快算法收斂的目的。針對此問題（tí），本文以常模判決反饋均衡器為例，根據小波變（biàn）換位置不同，提出了三個正交多小波變換常模判決反饋盲均衡器，即MWT-CMA-）FE、FMWT-CMA-）FE和DMWT-CAM-）FE，分析了各種均衡器的計算複（fù）雜度。zui後，用水聲信道對三個均衡器性能進行了仿真，並從收斂速度、眼圖和（hé）跟蹤時變信道（dào）的能力三個方麵對各種均衡器的性能做了比和FMWT~CMA-DFE相比（bǐ），DMWT~CAM4）FE具有更快的收斂速度和跟蹤時變信道的能力（lì），且均衡（héng）後的（de）眼圖沒有相位旋轉。