基於車牌自動識（shí）別的港口地磅稱重（chóng）管理係統概述：

地磅管（guǎn）理係統（tǒng）是港口（kǒu）信息管理係統的重要組成部分，它能有效地改（gǎi）善和提*港口的車輛自（zì）動化管理水平，加快港口貨物運輸的流（liú）通量（liàng），縮短貨物運輸流通周期（qī），減少港口管理費用，*具市場潛力和經濟效益。目前我國港口車輛進出磅車輛信息均由人工統計，工作強度*，作業效率低，汽車（chē）在出入港處容易積壓，貨（huò）運（yùn）量及貨運費用容易受人為因素影響。因此進行港口地磅管理係統自（zì）動化（huà）研究具有重要的現實意義。

本文以機器視覺係統為（wéi）技術手段，綜合運用數字圖像（xiàng）處理、數據通信、人工（gōng）智能、傳感器等技術，對港口地磅（páng）自動采（cǎi）集技術進行（háng）了較深入的研究。*先，在進行文獻查找和（hé）調研分析（xī）的基（jī）礎上，對港口地磅係統進行了功能設計和（hé）檢測方案設計；然後根據港口環境，構建了由CCD攝像機、車（chē）牌號碼識別單元、地磅稱重單元和（hé）通用（yòng）計算機等組成的港口地磅管理係統平（píng）台。

其次，介紹了圖像預處理（lǐ）和定位（wèi）技術，包括圖像的灰度化、圖像增強（qiáng）、圖像的邊（biān）緣檢測、圖像標準化和圖像分割等；接著，對車牌特征信息進行了總結，根據車牌區域的紋（wén）理特征設計（jì）了（le）基（jī）於邊緣檢測和區（qū）域搜索的牌照定位方法，並結合模（mó）板匹配優化算法*提取車牌。 再次，通過對現（xiàn）有車牌二值化方法的分析，采用了全*動態閾值法對（duì）車牌二值化；針對車牌圖像傾斜（xié）的情況，采用改進（jìn）的Hough變換和（hé）圖像旋轉（zhuǎn）進行校正；采用連通體檢測（cè）和*小二乘法相結（jié）合的方法（fǎ）去除車牌（pái）邊框、鉚釘；采用垂直投影和車（chē）牌先驗知識字符分割方法解決了（le）字符分割時（shí）複雜背景幹擾、字符斷裂或粘連等問題。采用置信度分析和BP神經網絡相結合方法對車牌（pái）進行了識（shí）別，結果表明識別算法具有良好（hǎo）的快速性，穩定性和*性，滿足車牌實時識別的要求。

*後，為了方便管理人員對港口車輛的管理，對港口地磅（páng）數據庫進行了需求分析、概念結構設計以及邏輯結（jié）構設計，采用Visual C++編程語言開發（fā）了港（gǎng）口地磅數據管理軟件（jiàn）。可根據貨運車輛的（de）車牌實現對車（chē）輛類型（xíng）、運（yùn）載貨物情（qíng）況、客戶信息、收費情況等相關數（shù）據查找（zhǎo）、刪除、修改等功能。根據實際情況，對港口（kǒu）地磅管理係統進行了大（dà）量實驗，實驗結果表明，該係統運行穩定、可用，具有很（hěn）好的實（shí）用價值。