電子汽車衡稱重數據異常處理方案

從電子汽車衡的結構和工作原理看，數（shù）據（jù）出現異常可能原因有:(1)儀表故障；(2)信（xìn）號異常；(3)受外力幹擾；(4)其他原因。針對以上異常現象，我們采用逐項分析、排（pái）除的方法進行解決。

(1)判斷排除計量儀表故障

儀表上電（diàn）自檢正常，空秤狀（zhuàng）態（tài）長時間數據無漂移現象，安排同*車輛多次反複稱量，數（shù）據*致性較好，可重複性較*；安排該車輛上衡器稱重並停靠*段時（shí）間，數據穩定無漂移，由（yóu）此初步（bù）排除（chú）了（le）儀表不穩（wěn）定的可（kě）能。為（wéi）進*步驗證（zhèng）儀表是否可靠，用稱重傳感（gǎn）器模擬器對儀表進行模擬（nǐ）測試，*切正常，由此確認計量儀表正常。

(2)判斷排除信號異（yì）常

線路或（huò）稱重傳感（gǎn）器故障均可引起信號異常，導致數據異常。檢查集線盒（hé）進出連接線緊固良好，集線盒線路板未（wèi）見異常；檢查與計量儀表連接線緊固良好，*有線路未見破損及其他異常現象。在工作狀態，逐條線（xiàn）路拉扯，觀察計量儀表數（shù）據未見（jiàn）跳變（biàn）(如有異常信號將劇烈變化，數據將無規律跳變)，由此排除了線（xiàn）路故障的可能性。為驗證傳感器狀態，采用叉車走點的辦法，安排*輛叉車依次停靠在傳（chuán）感器*在的6個點上，顯示數據完全*致（zhì）。將原始數據與C衡比對（duì）數據按毛重排序，分析（xī）其趨勢(見（jiàn）圖4)，從圖4中（zhōng）可（kě）以看出，皮重（chóng）數值（zhí）顯著性差異點有8處，毛重顯（xiǎn）著性差異點6處，毛重差值、皮重差（chà）值並無明顯線性關係，亦無明顯規律（lǜ）可循，由此基本（běn）排除了傳感器故障的可能。

(3)判斷排除外力幹（gàn）擾

在秤台上無重物及其他外力的情況下，傳感（gǎn）器*承受秤台（tái）本身的重量，不受其他外力，使用中將此狀態設為零點。加載（zǎi）重物時（shí），傳感器將重力轉換為電信號，經計量儀表解析為重量值，期間如有（yǒu）其（qí）他外力加載，則將引進（jìn）誤差。檢查秤台與槽壁之間、秤台（tái）與基礎之間間（jiān）距正常，未見其他物體造成（chéng）擠壓卡現象，秤台自由狀態良好，故此排除外力影響。

(4)其他原因分（fèn）析與處理

在*般原因均排除的情況下，計量異常情況依然存（cún）在，仍然（rán）有較多數據異（yì）常情（qíng）況（kuàng）出現。進*步（bù）分析表1數據發（fā）現，不論對（duì）B衡還是C衡，異常數據均體現（xiàn）為負差，且差值均在200kg以內，由此推斷存在*種可能（néng）:即加載在（zài）秤台上重物不變的情況下，傳（chuán）感器受到的（de）力增加，引起輸出信號變大。循著這種思路，觀（guān）察汽車上秤台稱重過程發現，該電子汽車衡秤台為兩（liǎng）節秤台，汽車上秤過程中，兩節（jiē）秤台隨著受（shòu）力變化，有明顯的擠壓拉伸變化。秤台有兩（liǎng）端翹起（qǐ），中間下凹到中間（jiān）翹起兩端下凹的變化。進*步查看兩（liǎng）節秤台連接螺栓發現該螺栓鬆動嚴重，對該螺栓進行緊固處理後比對數據異常消失。

分析發（fā）現，在兩節秤台螺栓（shuān）鬆動的情況下，隨著汽車輪子（zǐ）在秤台上位置的（de）不同（tóng），兩節秤台之（zhī）間產生了（le）*定的拉力或壓力，分別加載在了各個傳感器上，使傳感器受到了水平方向的推力，對傳感（gǎn）器進行受（shòu）力分析(見圖5)，圖中G為通（tōng）過秤台加（jiā）載到某隻傳感（gǎn）器上的重力，F或F′為秤台內力引起加載在（zài）該（gāi）傳（chuán）感器上的（de）分力，F合或F′合為形成（chéng）的合力。

可以看出，對*隻（zhī）傳感器來說（shuō），不論擠壓過（guò）程產生的力是壓力還是拉力，傳感器都將受到水（shuǐ）平方向推力作用，兩力按平（píng）行（háng）四（sì）邊形原則合成，合力F合都（dōu）將大於稱重載荷在該傳感器上的分力（lì）。該合力引起的傳感器信號變化，都將引起計量正偏差。對每隻傳感器而言，盡管受（shòu）力變化的方向和大小不同，但均（jun1）將引起受力的增大，故整體體現為正偏差（chà）。進*步的力學分析可知，由（yóu）於*台電子汽車衡安裝（zhuāng）後，其結構尺（chǐ）寸已確定，由於不同（tóng）的汽車前（qián）後輪距（jù）和汽車停靠（kào）的前後位置（zhì）差異，引起的壓（yā）力或拉力也各不相同，也就引起計量誤差的顯著不同。在載荷較小時，引起的形變不明顯，對計（jì）量的*性影響也就不顯著。