采集電（diàn）子汽（qì）車衡檢（jiǎn）測數據（jù）的方法（fǎ）：

    在對電子（zǐ）汽車衡設備（bèi）進行檢定（dìng）時，選用的並非全自動（dòng）化的檢定 設備（bèi），而是具（jù）有半自（zì）動化特點的檢定設備，在檢定過程中，檢 定人員根據檢定規程規定（dìng）的程序（xù）取放砝（fǎ）碼，同（tóng）時需（xū）要用攝像 頭（tóu）來對電（diàn）子汽車衡設備（bèi）的顯示裝置加以拍攝，對顯示稱量結果的照 片進行截取，將照片添加到計算機設備的相關軟件中，通過 識別（bié）圖像的係統（tǒng）來對圖片中展示出的具體數字加以讀取，將 數字錄入到檢（jiǎn）定係統中，按照這程完成*有的檢定工 作，檢定人員在將*有的檢定工作都結束後，係統可以幫助 自動形成地檢定證書與原始記錄，檢定（dìng）人（rén）員可以將原始記 錄保存（cún）並加以使用。

    由於係統（tǒng）通過圖（tú）像識別係統（tǒng）幫助完成（chéng）信息采集工作，因 此在分析檢定數據前要做好采集與預處理等工作，在獲取數字圖片之後，還需進*步識別，要注重數據識別工作的（de） 度，自（zì）動（dòng）處理係統的可用範圍相對比較廣泛，在多種器具管 理工作中均可發揮作用（yòng），檢定人員在（zài）分析相關數據（jù）時，需要 對*些相對特殊化的情況進行考慮，避免在數據識別環（huán）節出 現問題，數據（jù）分析（xī）時間也需被嚴格控製（zhì），如果在這*環節中 消耗過多的時間，後續（xù）檢定工作（zuò）也（yě）會因（yīn）此而受（shòu）到影（yǐng）響。在截 圖識別相關數字信（xìn）息時，要盡量使用質量偏（piān）*以及性能優越 的攝像頭，否則攝取的圖像會出現清晰度不（bú）足的情況，後續 識別工作也會因此而受到影響。

    由於在數（shù）據分（fèn）析過程中，識別相應數字的（de）工作為核心， 同時也比較容易出現問題，因此具體對這*環節進行剖析， 並列舉相應的注（zhù）意事項，保障衡器分析活（huó）動的合理性，並確 定電子汽車衡檢測數據的（de）實用意義。

    數（shù）字圖片識（shí）別就是把（bǎ）處理後的圖片還原回字符文本的（de）過 程，包括特征（zhēng）提取和模式匹配等操作。常用做法是：先獲取該 數字圖片的（de）特征碼，然後使用各種分類算法對該特征碼進行 分類，將（jiāng）其打上相應的類標簽。分類（lèi）模型的訓練，是對字符庫 中的每個字符進行特征化處理，得到每個（gè）字符的特征碼，該 字符的（de）標簽（qiān）就是該字符本身，利用特征碼加上字符的標簽對 字符庫中的*有數據進行訓練,得（dé）到相應的分類模型。當然， 得（dé）到了待識別字（zì）符的特征碼後（hòu），也可以使用（yòng）相似性度量（liàng）和（hé）字 符庫中（zhōng）的字符的特征碼進行比較，將該字符識別為與其特征 碼相（xiàng）似性（xìng）的字（zì）符。在每（měi）個（gè）字符的邊界（jiè）內（nèi），按（àn）行（或列 掃描該圖片，檢測（cè）其中的（de）每個像素點，如果像素為白色則為 0,如果（guǒ）像素為（wéi）黑色則為1,將這些0和1連起來組成的字 符串就構成了該字符圖片的特征碼。